Autor: Pau Negre| Data: 11/2024 | Publicació: Forum Calidad
Després de rebre l’encàrrec de redactar un article d’opinió, d’aproximadament 700 paraules, sobre la intel·ligència artificial (IA) aplicada a la gestió, el primer que vaig fer va ser demanar a Copilot que fes la feina per mi.
En pocs segons vaig obtenir un article ben estructurat de 663 paraules que enumerava i desenvolupava les principals oportunitats i amenaces de la IA.
Fins aquí tot impecable, especialment tenint en compte que, en un parell de segons, la IA havia dut a terme una tasca en la qual jo hauria invertit unes quantes hores. A més, ho havia fet amb un nivell de solvència notable.
No obstant això, a la part de les conclusions, que és on rau el valor afegit d’un article d’opinió, la eina d’intel·ligència artificial no va superar el repte. La IA encara no pot, a hores d’ara, substituir la capacitat d’anàlisi crítica que tenim els humans i, per tant, en aquest aspecte, la seva aportació de valor és inferior a la de les persones.
Aquest exemple ens mostra les possibilitats i els límits que actualment ens ofereix la IA, i que és fonamental tenir clars per poder extreure’n el màxim potencial.
La IA ja és una realitat dins el panorama de la gestió empresarial i ofereix tot un ventall de solucions que comprenen des de l’automatització de tasques rutinàries fins a la presa de decisions estratègiques. No es qüestiona la seva capacitat per millorar l’eficiència de les organitzacions, com tampoc el fet que presenta una sèrie de limitacions que cal entendre per poder utilitzar-la adequadament i obtenir-ne el màxim rendiment.
Un aspecte que em sembla especialment interessant de la situació actual són els diferents nivells de maduresa de les organitzacions pel que fa a l’ús de la IA, un fet que sens dubte està generant diferents velocitats i pot acabar col·locant-les en lligues diferents.
La meva activitat professional em permet analitzar diferents tipus d’organitzacions, de diferent mida, naturalesa jurídica, nacionalitat i sector d’activitat. A les empreses amb què he treballat, ja sigui com a consultor o com a avaluador EFQM, he pogut apreciar diferents graus de maduresa pel que fa a l’ús de la IA, amb els seus matisos i circumstàncies. No obstant això, hi ha dos grans paràmetres que ens permeten classificar-les.
El primer paràmetre és el nivell de consciència amb relació a la IA. Hi ha dos tipus d’organitzacions: les que són conscients que la IA les pot ajudar i les que no. Encara hi ha organitzacions que pensen que la IA no és aplicable a la seva activitat, tipologia o característiques. També n’hi ha d’altres que intueixen que la IA les pot ajudar, però ignoren com, perquè no saben identificar les solucions que els pot aportar aquesta tecnologia.
El segon paràmetre és el nivell d’implementació de la IA. Podem classificar les organitzacions en funció de si ja han començat o no a fer-la servir. N’hi ha que, malgrat ser conscients que la IA les pot ajudar, encara no la utilitzen, ja sigui per manca de decisió (lideratge) o de recursos. D’altra banda, hi ha organitzacions que estan fent els primers passos en l’aplicació de la IA, de manera anecdòtica o en tasques puntuals que no estan directament vinculades als seus processos de negoci i que, per tant, gairebé no hi tenen impacte. Finalment, hi ha les organitzacions pioneres que apliquen la IA als seus processos de negoci i/o n’obtenen un alt nivell de rendiment.
Aquest senzill sistema de classificació pot ser una bona eina de diagnòstic ultraràpid per tal que els líders de les organitzacions puguin avaluar com es relacionen amb la IA. Aquesta avaluació es pot fer de manera individual o amb la col·laboració de l’equip directiu, i ofereix l’oportunitat d’adquirir consciència i sensibilitat.
A partir d’aquí, la pregunta que ens hem de fer és si el context i els mercats seran benvolents amb les organitzacions que s’han quedat enrere i les deixaran posar-se al dia més endavant, o si, per contra, les castigaran obrint una bretxa difícil de superar. Si bé aquestes organitzacions es poden beneficiar dels aprenentatges dels competidors i estalviar-se els costos de la fase de prova-error, també és cert que els mercats potser no perdonin el seu retard, o que endarrerir-se en l’ús de la IA condicioni la seva competitivitat, la qual cosa pot passar de manera molt ràpida.
Per cert, aquest article ha acabat sent de 744 paraules.
Linguistic Animals